오블완5 ColorPickerApp - state hoisting으로 3개의 slider의 값을 하나의 색으로 조합하기 따라서 코드를 설명하자면, 1. state 선언: 데이터 변화에 따라 UI를 변경하기 위해서 사용 2. 상위 Component에서 하위 Component에 state 전달 3. 하위 Component인 ColorPicker에서 slider를 통해서 값을 변경 4. 값이 변경되면 상위 Component의 state 값도 변경 + 동시에, 모든 UI 다시 랜더링 5. 모든 UI가 다시 랜더링 되면서, ColorInfoIntoText의 값도 함께 변경된다. 이런식으로 state가 변경되면 다시 랜더링되면서 모든 ui도 함게 변한다. 2024. 11. 13. 11-7장 공용체 공용체란?: 같은 메모리 영역을 여러 개의 변수가 공유해서 사용하는 것이다. 즉, int i가 특정 메모리 영역을 사용하면 char c는 해당 영역을 사용할 수 없다. union example { char c; // 같은 기억 공간 공유 int i; // 같은 기억 공간 공유}; #include union example { int i; char c;};int main(void){ union example data; data.c = 'A'; printf("data.c:%c data.i:%i\n", data.c, data.i); data.i = 10000; printf("data.c:%c data.i:%i\n", data.c, data.i); .. 2024. 11. 12. 11-1장 구조체 구조체의 선언 struct student { //구조체 정의 int number; char name[10]; double grade;};int main(void){ struct student s1; //구조체 변수 선언} 구조체의 초기화struct student { int number; char name[10]; double grade;};int main(){ struct student s1 = { 24, "Kim", 4.3 }; // (1) 구조체 기본 초기화 struct student s2 = s1; // (2) 이미 초기호된 구조체를 할당받아서 초기화} 구조체 멤버 참조위의 방식처럼 한번에 초기화하는 방법도 있지만 메모 참조(.)를 이용해서 초기화하는 것.. 2024. 11. 11. 2024.11.07 Q&A 1. 색상 왜곡에서 PCA(주성분 분석)를 사용한 방법 우선, PCA는 중요한 축을 찾는 것이다. 이 중요한 축(PCA 1st)은 축의 방향으로 데이터가 넓게 퍼져있다는 것이다. 그 축을 기준으로 데이터가 다양한 특징을 가지고 있다는 것이다. 그리고 다음 축(PCA 2nd)은 PCA 1st를 직교하는 축이 된다. 이제 PCA를 이용한 색상 왜곡을 해보자. PCA를 이용한 색상 왜곡에서 중요한 핵심은 RGB 각각의 색상을 독립적인 특징으로 보고, 이들 간의 상관관계를 통해 새로운 축을 정의하는 것이다. 1. 색상의 특징 찾기R, G, B를 각각 별개의 특징으로 보고, 이 세가지 색상이 어떻게 함께 변하는지 살펴보면서 서로 어떻게 영향을 주는지 보면서 색상의 중요한 변화를 알아낸다. 2. 가장 중요한 변화 .. 2024. 11. 9. 10주차 - 실습 str 속성을 이용해서 address에서 도시와 구를 추출했다. 도시는 앞에서 2글자만 추출해서 뒤에 시를 붙였다. 구는 split()을 통해서 각 행의 첫번째 요소를 구로 설정했다. 1. 우선 date열의 타입을 to_datetime를 활용해서 datetime 타입으로 변경한다. 2. 명시적 인덱싱을 이용하기 위해서 타입을 변경한 date 열을 인덱스로 설정한다. 3. 1번은 슬라이싱, 2번은 인덱싱을 했다. 4. 중요한건 3번과 4번인데 timestamp(시점)를 만들고 timedelta(특정 기간)을 만들어서 더해준다. 특정 기간은 Hour기준, Day 기준, Week 기준, Year 기준 등을 토대로 만들수 있다. 이 부분은 .dt.strftime(지시자) 형식으로 컬럼을 생.. 2024. 11. 7. 이전 1 다음
