[기본 용어 설명] MLE(Maximum Likelihood Estimation) - 최대 우도 추정

사전 확률 P(θ | D)에서 우도는 P(D | θ)이다. 즉, 우도란 매개변수가 특정한 값일 때 데이터 D가 나올 확률을 의미한다. 최대 우도 추정이라는 것은 결국 데이터 D가 많이 관찰되는 매개변수 θ를 찾는 것이다. 

 

즉, 우리가 가진 데이터를 가장 잘 설명할 수 있는 매개변수 θ(분포를 결정하는 값)를 찾는 방법이다. 

 

MLE를 구하기 위해서는 로그 우도 함수를 사용해야한다.

로그를 사용하는 이유는 곱셈을 덧셈(로그의 기본 법칙)으로 바꿔주고, 우도를 더 쉽게 다룰 수 있게 해주기 때문이다.